참여자 : 송주관, 김윤기(카이스트 생명과학부 교수)
일시 : 2023. 5. 26, 16:00 ~ 18:00
장소 : 리얼 컨퍼런스 스터디룸 (용산구 한강대로 69)
# 내용
- 신종코로나바이러스의 염기 서열을 기반으로 하는 generative 알고리듬 작업을 위한 보완 및 탐색
- 모티프 염기 서열 확인이 필요
- 자문 위원 의견
: 바이러스의 세포 침입 시, 숙주의 아미노산을 강탈해 가지만 아미노산 부족으로 인한 숙주의 생명 상태가 변화되는 것은 아니다. 해당 바이러스의 정체성을 식별할 수 있는 부위는 변이가 진행되어도 변화되지 않는다. 변화가 된다면, 새로운 변이체로 볼 수 있으며, 그 진행 과정에서 나타난 것이, alpha, beta, gamma, delta, omicron 등의 변이가 된다.
=> 본 자문 회의를 통해서 본인이 설계하였던 generative 알고리듬의 분자생물학적 가정은 잘못되었다. 하지만, 예술 작업으로의 활용을 위해 아미노산 부족으로 인한 숙주의 생명 상태의 변화라는 가정은 그대로 가지고 갈 것이고, 수리적 확률 계산으로 예측 염기 서열을 도출시켰던 과정 중, 해당 바이러스 변이체가 가진 중요한 모티프 구간을 확인하여 이를 고려의 대상으로 삼아 generative 알고리듬을 수정 보완하고자 한다.
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